GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ

Dersin Kodu

RYZ102

Dersin Adı

BİLGİSAYAR DESTEKLİ TEKNİK RESİM

Desin Konusu/içeriği

Bilgisayar ortamında  otonom sistemleri oluşturan parçaların; katı modellerinin, yapım resimlerinin, montaj modellerinin ve mekanizma benzetimi (simülasyon) oluşturma tekniklerinin uygulamalı olarak anlatılmasını kapsar.

Dersin Saati

2+1

Dersin AKTS kredisi

3

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

Teknik resim oluşturur.

ÖÇ2

Çizilen bir teknik resmi okur.

ÖÇ3

CAD programında tasarım yapar.

ÖÇ4

Katı model oluşturur.

ÖÇ5

CAD programında montaj yapmayı bilir.

ÖÇ6

Montaj animasyonu yapar.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Teknik Resime Giriş ve CAD hakkında genel bilgiler

2

Üç görünüş çıkarma ve CAD ile üç görünüş çizimi

3

Yardımcı görünüşler

4

Ölçekler ve ölçülendirme prensipleri, CAD ölçülendirme komutları ve uygulamalar

5

Kesit görünüşler; tanımlar ve kesit düzlemleri, kesit alma yöntemleri ve CAD programında kesit görünüşler çizim komutları

6

Çizim komutlarının anlatılması ve ilişkilendirme uygulamaları

7

Profil çizim (sketch) ve Katı model oluşturma komutları

8

Katı model oluşturma komutları ve uygulamaları

9

Katı model oluşturma komutları ve uygulamaları

10

Montaj tasarım modülü tanıtımı

11

Montaj modülü komutları ve uygulaması

12

Montajdan teknik resim oluşturma

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

x 

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

 x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

Dersin Kodu

RYZ101

Dersin Adı

MATEMATİK

Desin Konusu/içeriği

Sayılarla işlemler, üslü ve köklü sayılar, cebirsel ifadeler, çarpanlara ayırma ve temel özdeşlikler, denklemler, oran-orantı, yüzde-kar-zarar ve maliyet hesapları, eşitsizlikler, temel analitik geometri.

Dersin Saati

3+0

Dersin AKTS kredisi

4

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

Sayı çeşitlerini, üslü, köklü ve mutlak değerli ifadeleri özdeşlikleri bilir ve hesaplamalar yapabilir.

ÖÇ2

Birinci dereceden, ikinci dereceden, köklü ve üslü denklemlerin ve eşitsizliklerin çözümünü yapabilir.

ÖÇ3

Trigonometrik fonksiyonları kullanarak hesaplamalar yapar.

ÖÇ4

Fonksiyon konusundaki temel özellikleri yorumlar ve fonksiyonlara ilişkin problemleri çözer. 

ÖÇ5

Temel istatistik kavramlarını kullanarak veri analizi ve olasılık hesaplamalarını yapabilir.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Temel Kavramlar, Sayılar ve Kümeler, (S, N, Z, Q, I, R), Asal Sayılar, Bölünebilme Kuralları

2

Rasyonel ve Ondalık Sayılarla İşlemler

3

Oran-Orantı ve Yüzde Problemleri

4

Üslü ve Köklü İfadeler

5

Özdeşlikler ve Çarpanlara Ayırma

6

Birinci Derece Denklemler

7

Birinci Derece Denklemler

8

İkinci Derece Denklemler

9

İkinci Derece Denklemler

10

Eşitsizlikler

11

Limit, Süreklilik

12

Fonksiyonlar

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

 x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

x 

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

Dersin Kodu

RYZ103

Dersin Adı

PROGRAMLAMA - I

Desin Konusu/içeriği

Öğrencilere algoritma tasarımı ve programlama temelleri konusunda bilgilendirerek, bir programlama dilini öğrenmelerini sağlayan bir derstir.

Dersin Saati

3+2

Dersin AKTS kredisi

4

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

Öğrenciler, mühendislik problemlerini çözmek amacıyla algoritma tasarımı ile ilgili temel kavramları öğrenir.

ÖÇ2

Öğrenciler, güncel bir programlama dilindeki temel kavramları öğrenir.

ÖÇ3

Öğrenciler, problem çözümüne yönelik programlamanın temel ilkelerini kullanarak program geliştirir.

ÖÇ4

Öğrenciler, programlama dili IDE aracını kullanarak program yazar, derler ve test eder.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Programlama Temel Bilgisi

2

Problem Çözme ve Algoritmalar

3

Akış Diyagramları

4

Bilgisayar Programlamaya Giriş

5

Veri Tipleri ve Değişkenler

6

Operatörler

7

Karar Kontrol Yapıları

8

Ara Sınav

9

Çevrim Kontrol Yapıları

10

Fonksiyonlar

11

Fonksiyonlar

12

Göstergeler

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

 x

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

 x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

x

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

Dersin Kodu

RYZ104

Dersin Adı

VERİ YAPILARI VE ALGORİTMALAR

Desin Konusu/içeriği

Veri yapıları dersi, diziler, listeler, kuyruklar, yığınlar, ağaç yapıları ve grafikler gibi temel veri yapılarının tanıtımını, işleyişini, operasyonlarını ve bu yapıların çeşitli algoritmalarla kullanımını kapsayan bir programdır.

Dersin Saati

3+2

Dersin AKTS kredisi

4

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

Veri yapılarının temel kavramlarını ve işleyişini anlamak.

ÖÇ2

Diziler, listeler, kuyruklar ve yığınlar gibi temel veri yapılarını tanımak ve kullanmak.

ÖÇ3

Ağaç yapıları ve grafikler gibi karmaşık veri yapılarını anlayarak, bu yapıları kullanarak problemleri çözmek.

ÖÇ4

Veri yapıları ile ilgili temel algoritmaları uygulayarak, veri yapılarındaki verileri işlemek ve manipüle etmek.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Veri yapılarına giriş, temel kavramlar

2

Bellek, veri ve bilgi kavramları

3

Dizilerin tanımı ve özellikleri

4

Liste veri yapısı ve uygulamaları

5

Kuyruk ve öncelik kuyruğu yapısı

6

Yığın ve öncelik yığını yapısı

7

Ağaç yapısı ve türleri

8

Ara Sınav

9

Dolaşma algoritmaları: Preorder, inorder, postorder

10

Grafik yapısı ve türleri

11

Grafik gezme algoritmaları: BFS, DFS

12

Veri yapıları ve algoritmalarla ilgili problem çözme uygulamaları

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

x 

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

x

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

x

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

Dersin Kodu

RYZ105

Dersin Adı

İŞLETİM SİSTEMLERİ

Desin Konusu/içeriği

İşletim Sistemleri dersi, bilgisayar sistemlerinin yönetimi ve kaynakların etkin kullanımı üzerine odaklanarak, süreç yönetimi, bellek yönetimi, dosya sistemleri, güvenlik ve performans analizi gibi konuları kapsar.

Dersin Saati

2+3

Dersin AKTS kredisi

4

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

İşletim sistemlerinin temel kavramlarını anlama.

ÖÇ2

Süreç yönetimi, bellek yönetimi ve dosya sistemleri gibi temel işlevleri kavrama.

ÖÇ3

İşletim sistemi güvenliği ve performans analizi konularında bilgi sahibi olma.

ÖÇ4

Günümüz teknolojileriyle entegrasyonun işletim sistemlerine etkisini anlama.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Giriş ve Temel Kavramlar

2

Süreç Yönetimi

3

Bellek Yönetimi

4

Dosya Sistemi Yönetimi

5

Giriş/Çıkış Yönetimi

6

Güvenlik ve Erişim Kontrolü

7

İşletim Sistemi Performans Analizi ve Yönetimi

8

Ara Sınav

9

Dağıtık İşletim Sistemleri

10

Ağ Yönetimi ve İletişim

11

Gerçek Zamanlı İşletim Sistemleri

12

Gömülü İşletim Sistemleri

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

x

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

x

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

Dersin Kodu

RYZ106        

Dersin Adı

İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ

Desin Konusu/içeriği

İş güvenliğinin tanımı ve tarihçesi, İş Kazaları, Meslek Hastalıkları ve Korunma Yolları, Fiziksel-kimyasal-biyolojij ve psikososyal risk etmeleri, Ergonomi, İş güvenliğinde koruyucular, İlkyardım kuralları, Yangın ve patlamalarda güvenlik önlemleri, İş Hukuku, İş Sağlığı ve Güvenliği mevzuatı, İşyerlerinde risk değerlendirmeleri, Sağlık ve Güvenlik İşaretleri, Acil Durumlar, Kişisel Koruyucu Donanımlar

Dersin Saati

2+0

Dersin AKTS kredisi

3

Dersin Kazanımları

ÖÇ   1

İş güvenliğinin tanımı ve tarihçesini öğrenme.

ÖÇ   2

Çalışma hayatında haklar, iş sağlığı ve güvenliği ile hak ve yükümlülüklerin kavranması.

ÖÇ   3

İş kazası ve meslek hastalıklarının nedenleri ve korunma yollarının öğrenilmesi

ÖÇ   4

İşyerlerindeki risklerin kavranması

ÖÇ   5

Çalışma ortamının ergonomi ilkelerine göre düzenlemesi

ÖÇ   6

Bakım ve onarım işlerinin güvenli bir şekilde yürütülmesi için dikkat edilecek hususların kavranması

ÖÇ   7

Acil durumlarda ve yangın anında neler yapılacağının öğrenilmesi

ÖÇ   8

Sağlık ve güvenlik işaretlerinin anlamlarının öğrenilmesi

ÖÇ   9

Kişisel koruyucu donanımların tanınması ve kullanımının öğrenilmesi

ÖÇ 10

Yaralanmalarda ilk yardım uygulamalarının öğrenilmesi

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Tarihsel Gelişim, Temel İlkeler, Kuruluşlar.

2

İş Hukuku.

3

İş Sağlığı ve Güvenliği Mevzuatı.

4

İş kazaları ve meslek hastalıkları.

5

Fiziksel Risk Etmenleri

6

Fiziksel Risk Etmenleri

7

Kimyasal risk etmenleri, biyolojik Risk Etmenler

8

Psikososyal Risk Etmenleri

9

Ergonomi

10

İşyerlerinde risk değerlendirme çalışmaları ve çalışan katılımı

11

Yangın, İlkyardım

12

Kişisel Koruyucu Donanımlar

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

x

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

Dersin Kodu

RYZ201

Dersin Adı

ROGRAMLAMA - II

Desin Konusu/içeriği

Öğrencilere programlama, algoritma ve programlama dillerinin temel mantığını öğreterek proje geliştirme becerisi kazandıran bir derstir.

Dersin Saati

3+2

Dersin AKTS kredisi

3

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

Öğrenciler, programlama kullanarak mühendislik problemlerini çözebilir.

ÖÇ2

Öğrenciler, verileri analiz edebilir, yorumlayabilir, test ve deney yapabilir.

ÖÇ3

Öğrenciler, bir sistemin gereksinimlerini karşılayabilmek için bir parçasını veya sürecini tasarlayabilir.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Nesne Tabanlı Programlamaya Giriş

2

Temel Dil Kavramları (ifadeler, veri türleri, değişkenler, kontrol yapıları, diziler)

3

Böl ve Çöz Metodu

4

Modüler Yazılım Geliştirme (metodlar ve sınıflar)

5

Sınıf Değişkenleri ve Yerel Değişkenler

6

Form Öğeleri

7

Olaya Dayalı Programlama

8

Ara Sınav

9

Dinamik Diziler

10

Girdi-Çıktı Deyimleri

11

Karakter Bilgi İşlemleri

12

Bağlı Listeler

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

x

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

x

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

x

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

Dersin Kodu

RYZ202

Dersin Adı

OTONOM SİSTEMLERE GİRİŞ

Desin Konusu/içeriği

Otonom sistemleri ve temel bileşenleri, modelleme, sürüş teknikleri, sensör teknolojileri, yol planlama, lokalizasyon, haritalandırma, otonom navigasyon, otonom sistem modellemesi ve simülasyon uygulamaları hakkında genel bilgiler

Dersin Saati

2+1

Dersin AKTS kredisi

3

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

Otonom sistemleri tanır.

ÖÇ2

Otonom sistem temel bileşenlerini bilir

ÖÇ3

Otonom sistem uygulamalarını tanıyabilir ve ileri uygulamalar hakkında ön bilgi sahibi olur

ÖÇ4

Otonom sistemlerin mekaniksel, elektriksel bileşenlerini tanır.

ÖÇ5

Mesleki yazılım ve simülasyon uygulamalarını bilir.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Otonom sistem temel kavramları

2

Otonom sistem mimarileri

3

Otonom araçlar ve sürüş teknikleri

4

Otonom sistemlerde sensör teknolojileri

5

Otonom Sistemlerin Güvenlik ve Risk Yönetimi

6

Simülasyon Araçları ve Kullanımı

7

Öğrenme, Karar verme ve kontrol algoritmaları

8

İnsanlarla Etkileşimi ve Etiği

9

Robot sistemleri ve modellemesi

10

Navigasyon yöntemleri

11

Haritalandırma sistemleri ve yöntemleri

12

Yol planlama algoritmaları

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

x

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

x

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

x

Dersin Kodu

RYZ203

Dersin Adı

ROBOTİK VE GÖMÜLÜ SİSTEMLER

Desin Konusu/içeriği

Robotik ve Gömülü Sistemler dersi, öğrencilere temel elektronik, mikrodenetleyiciler, sensörler, aktüatörler ve programlama gibi konuları içeren, robotik ve gömülü sistemlerin tasarımı, geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanan bir derstir.

Dersin Saati

2+1

Dersin AKTS kredisi

4

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

Gömülü Sistemler Anlayışı: Öğrenciler, gömülü sistemlerin temel prensiplerini kavrar ve mikrodenetleyiciler, sensörler ve aktüatörler gibi bileşenlerin rolünü anlarlar.

ÖÇ2

Elektronik ve Programlama Yetkinliği: Öğrenciler, elektronik devrelerin tasarımı ve analizi konularında yetkinlik kazanırken aynı zamanda mikrodenetleyicilerin programlanması ve algoritmaların tasarlanması konularında da beceri geliştirirler.

ÖÇ3

Robotik Sistemlerin Tasarımı ve Uygulanması: Öğrenciler, robotik sistemlerin tasarımını yapar.

ÖÇ4

Veri Toplama ve İşleme Becerisi: Öğrenciler, çeşitli sensörler aracılığıyla veri toplama yöntemlerini öğrenir ve elde ettikleri verileri analiz ederler.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Temel Elektronik ve Devreler

2

Analog ve Dijital Elektronik

3

Mikrodenetleyicilerin Temelleri

4

Gömülü Sistemler ve Uygulamaları

5

Sensörler ve Aktüatörler

6

Robotik Sistemler

7

Robotik Programlama

8

Ara Sınav

9

Haberleşme ve Ağ Teknolojileri

10

Güç Yönetimi ve Tasarrufu

11

İleri Uygulamalar ve Trendler

12

Yapay Zeka ve Robotik

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

x

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

x

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

x

Dersin Kodu

RYZ204

Dersin Adı

YAPAY ZEKA

Desin Konusu/içeriği

Bu ders, öğrencilere yapay zeka alanındaki temel kavramları, teknikleri ve uygulamaları öğretmeyi amaçlar. Yapay zeka, günümüzde birçok alanda büyük bir etkiye sahiptir ve bu ders, öğrencilere yapay zeka teknolojilerinin temellerini kavratmak, etik ve güvenlik konularını vurgulamak ve yapay zeka uygulamalarını gerçek dünya problemlerine nasıl uygulayacaklarını öğretmek için tasarlanmıştır.

Dersin Saati

3+0

Dersin AKTS kredisi

3

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

Yapay zekâ kavramını tanımlamak ve temel prensipleri anlamak.

ÖÇ2

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi yapay zekâ tekniklerini kavramak.

ÖÇ3

Yapay zekâ uygulamalarını anlamak ve gerçek dünya problemlerine uygulama yeteneği kazanmak.

ÖÇ4

Yapay zekâ etik ve güvenlik konularını anlayarak, yapay zekâ teknolojilerini sorumlu bir şekilde kullanma becerisi geliştirmek.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Yapay zeka kavramının tanımı ve tarihçesi

2

Yapay zeka ile ilgili temel kavramlar: zeka, zeki davranış, yapay zeka türleri

3

Yapay zeka uygulamalarının günlük yaşamdaki ve endüstrideki önemi

4

Makine öğrenmesi temelleri, Denetimli ve denetimsiz öğrenme

5

Makine öğrenmesi algoritmaları: karar ağaçları, K-en yakın komşu, destek vektör makineleri

6

Derin öğrenme ve yapay sinir ağları, Evrişimli sinir ağları ve tam bağlantılı sinir ağları

7

Ara Sınav

8

Derin öğrenme uygulamaları: görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme

9

Doğal dil işleme ve metin sınıflandırma

10

Görüntü işleme ve tanıma

11

Yapay zeka uygulama alanları: sağlık, otomotiv, finans, eğitim

12

Yapay zeka etik prensipleri ve endişeleri, Veriye dayalı karar alma ve etik meseleleri

Yapay zeka teknolojilerinin toplumsal etkileri ve sorumlulukları

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

x

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

x

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

x

Dersin Kodu

RYZ205

Dersin Adı

MAKİNE ÖĞRENMESİ

Desin Konusu/içeriği

Makine Öğrenmesi dersi, veri ön işleme, denetimli öğrenme (regresyon ve sınıflandırma dahil), denetimsiz öğrenme (kümeleme ve boyut azaltma), değerlendirme ölçütleri ve model seçimi gibi konuları kapsayan temel makine öğrenimi kavramlarına ve algoritmalarına giriş niteliğindedir.

Dersin Saati

2+2

Dersin AKTS kredisi

3

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

Makine öğrenimindeki temel kavramları ve algoritmaları anlamak.

ÖÇ2

Model performansını artırmak için veri ön işleme tekniklerini uygulayabilmek.

ÖÇ3

Regresyon ve sınıflandırma için denetimli teknikleri etkin bir şekilde uygulayabilmek.

ÖÇ4

Uygun metrikleri kullanarak modelleri değerlendirebilmek ve verilen görevler için en iyi modeli seçebilmek.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Makine Öğrenmesi Temellerine Giriş

2

Veri Ön İşleme Teknikleri ve Özellik Mühendisliği

3

Gözetimli Öğrenme: Regresyon Teknikleri

4

Gözetimli Öğrenme: Sınıflandırma Yöntemleri

5

Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme Yaklaşımları

6

Denetimsiz Öğrenme: Boyut Azaltma Yöntemleri

7

Model Değerlendirme ve Seçim Metrikleri

8

Ara Sınav

9

Derin Öğrenme Kavramlarına Giriş

10

Durum Çalışmaları: Makine Öğrenimini Gerçek Dünya Senaryolarında Uygulama

11

Pratik Uygulamalar: Makine Öğrenmesi Modellerinin Uygulanması

12

Makine Öğreniminin İleri Uygulamaları

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

x

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

x

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.

12

Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanırlar.

x

Dersin Kodu

RYZ206

Dersin Adı

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMİ

Desin Konusu/içeriği

İlişkisel veritabanı kavramları, SQL sorgulama, veritabanı tasarım ilkeleri ve veritabanı yönetimi ve güvenliği dahil olmak üzere veritabanı yönetim sistemlerinin temellerini kapsar.

Dersin Saati

3+1

Dersin AKTS kredisi

3

Dersin Kazanımları

ÖÇ1

İlişkisel veritabanlarının temel kavramları ve bilgi yönetimindeki rolleri anlaşılacaktır.

ÖÇ2

Öğrenciler ilişkisel veritabanlarındaki verileri almak, işlemek ve yönetmek için SQL sorguları yazma konusunda yetkinlik kazanacaktır.

ÖÇ3

Normalleştirilmiş ilişkisel veritabanı şemalarını tasarlama ve uygulama becerisi kazanılacaktır.

ÖÇ4

Veri bütünlüğünü ve gizliliğini sağlayarak veritabanlarını yönetmek ve güvenliğini sağlamak.

HAFTALIK KONULAR

HAFTALAR

KONULAR

1

Veritabanları ve Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş

2

İlişkisel Veritabanı Temelleri

3

SQL Temelleri ve Veri Alma

4

SQL Sorguları: Birleştirmeler ve Alt Sorgular

5

SQL Sorguları: Toplama ve Gruplama

6

Veritabanı Tasarımı: Normalleştirme

7

Veritabanı Tasarımı: Varlık-İlişki Modellemesi

8

Ara Sınav

9

Veritabanı Yönetimi: Yedekleme ve Kurtarma

10

Veritabanı Yönetimi: Performans Ayarlama

11

Veritabanı Güvenliği: Erişim Kontrolü

12

Veritabanı Güvenliği: Şifreleme

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Etkinlikler

Adet

Katkı Yüzdesi

Kısa Sınav

1

10

Ara Sınav

1

80

Ödev

1

10

Yıl İçi

30

Final

1

70

Katkı Düzeyi

No

Program Öğrenme Çıktıları

1

2

3

4

5

1

Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur.

x

2

İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.

3

Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.

x

4

Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır.

x

5

Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir.

6

Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.

7

Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.

8

Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.

9

Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.

x

10

Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.

11

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım mühendisliği becerilerini kazandırarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlar.